数据度量是创建节点对节点的数据网格信息的方法集合。在一般情况下，数据度量不是z值的加权平均插值方法。例如：
1）每个网格插值点插值时使用的样本点数。如果每个插值点使用的样本数据点的数目是相当平等的，那么在每个网格节点的网格的质量可以解释。
2）每个插值点的标准偏差，方差，变异系数，中位数绝对偏。这些都是空间变化的测量变量，是重要的统计分析工具。
3）到最近的数据点的距离。例如，如果一个数据集的XY值采样坐标，使用距离最近的样本点来确定新的采样地点的位置。等值线图的距离到最近的样本点，插值需要的样本点可能需要的更高的采样密度。
基本页面中：
在左侧列表中选择要使用的数据指标计算的数据度量方法。选中测量方法后，会在右边文本框显示相应的方法说明。
“空间位置”页面设置需要插值的坐标点。
“查找”页面允许设置查找规则。
“边界和断层”页面添加插值的边界和断层。
相关介绍：“空间位置”页面，“查找”页面，“边界和断层”页面，【数据】，【线程】。
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